Μέθοδος MERGE για φωτογραφίες με μικροσκόπιο φθορισμού
Συχνά βλέπουμε φωτογραφίες φθορισμού που παρουσιάζονται σε άρθρα ως συγχωνεύσεις, όπως φαίνεται παρακάτω. Με τη συγχώνευση, μπορείτε να διακρίνετε εάν δύο (ή περισσότερα) σήματα φθορισμού στην ίδια θέση σε έναν ιστό ή ένα κύτταρο επικαλύπτονται ή όχι. Σήμερα, ας μιλήσουμε για το πώς να συγχωνεύσουμε φωτογραφίες μικροσκοπίου φθορισμού.
1, Βασική αρχή
Η βασική αρχή είναι να υπολογίσετε εκ νέου τα δεδομένα χρώματος του ίδιου pixel σε δύο (ή περισσότερες) φωτογραφίες ίσου μεγέθους σύμφωνα με έναν τύπο για να αποκτήσετε ένα νέο χρώμα. Για παράδειγμα, το κόκκινο και το πράσινο μιας φθορίζουσας φωτογραφίας επικαλύπτονται για να σχηματίσουν κίτρινο. Αυτός ο αλγόριθμος βασίζεται στη "λειτουργία προσθήκης χρώματος" RGB (όπως φαίνεται παρακάτω), και η λειτουργία σύντηξης στρώματος του Photoshop "χρώμα εγκατάλειψης" είναι σχεδόν η ίδια.
2, εισαγωγή λογισμικού
Σήμερα εισάγουμε μια επιστημονική έρευνα στο κοινό λογισμικό: Το ImageJ, με αυτό για τη συγχώνευση φωτογραφιών παρά με το Ps είναι πιο απλό, πιο άμεσο (μη νοιάζεστε για τα επίπεδα, λειτουργία επιπέδου). Το ImageJ δεν χρειάζεται να εγκατασταθεί, το λογισμικό μπορεί ακόμη και να ανοιχτεί σε USB stick για χρήση.
Υπάρχουν δύο τρόποι για να συγχωνεύσετε φωτογραφίες φθορισμού, ο ένας είναι να τις συγχωνεύσετε με το λογισμικό που συνοδεύει το μικροσκόπιο και ο άλλος είναι να αποθηκεύσετε τις φωτογραφίες φθορισμού του ίδιου οπτικού πεδίου με διαφορετικές λυχνίες διέγερσης και στη συνέχεια να τις συγχωνεύσετε με τις κανονικές λογισμικό επεξεργασίας εικόνας (π.χ. PS) κατά την παρουσίαση των αποτελεσμάτων. Εάν ανησυχείτε για το σβήσιμο του φθορισμού όταν κοιτάζετε το μικροσκόπιο φθορισμού (ειδικά όταν λερώνεται από φθορίζουσες βαφές), μπορείτε να τραβήξετε γρήγορα μια δέσμη φωτογραφιών και, στη συνέχεια, να επιλέξετε αυτές που είναι καλό όταν επιστρέφετε. Όταν κοιτάζετε το μικροσκόπιο φθορισμού, εάν ανησυχείτε για την απόσβεση του φθορισμού (ειδικά με τη χρώση με φθορίζουσα βαφή), μπορείτε να τραβήξετε γρήγορα μια δέσμη φωτογραφιών πρώτα και μετά να επιστρέψετε και να συγχωνεύσετε εκείνες που είναι καλές για την παρουσίαση των αποτελεσμάτων. Σε αυτή την περίπτωση, η δεύτερη μέθοδος μπορεί να είναι πιο ευέλικτη και άνετη.
